Заведующий отделом
Малютин Виктор Борисович
доктор физико-математических наук

 

Направления фундаментальных научных исследований:

  • Методы выпуклого, негладкого и многозначного анализа и их применения к задачам оптимизации и управления, включая задачи многокритериальной оптимизации
  • Методы приближенного вычисления функциональных интегралов по мерам в линейных пространствах и многообразиях и мерам, порожденным различными классами случайных процессов. Методы аппроксимации функционалов и операторов, заданных на случайных процессах, в том числе на решениях стохастических дифференциальных уравнений
  • Методы вычисления функциональных интегралов, возникающих в задачах квантовой физики
  • Методы приближенного нахождения вероятностных характеристик систем стохастических дифференциальных уравнений, основанных на использовании функционального интегрирования
  • Аппроксимация функционалов от решений стохастических дифференциальных уравнений и функциональных интегралов, используемых при исследовании стохастических систем в физике
  • Разработка методов оптимального управления в условиях неопределенности
  • Методы стабилизации динамических систем в условиях постоянно действующих возмущений
  • Разработка методов оптимального управления в условиях неопределенности
  • Разработка методов решения обратных задач математической физики
  • Качественная теория дифференциальных уравнений. Проблема центра для системы уравнений Льенара

 

 

Направления прикладных научных исследований:

  • Решение задач оптимизации, в том числе, многокритериальной оптимизации
  • Функциональная идентификация нелинейных уравнений теплопроводности параболического типа. Восстановление источников процессов переноса, описываемых линейными и нелинейными уравнениями теплопроводности параболического и гиперболического типов
  • Исследование задач конической оптимизации и задач полубесконечного программирования

 

 

Основные проекты:

  • НИР 1 «Методы точного и приближенного анализа нелинейных функционалов и операторов от детерминированных и случайных переменных, с приложениями к задачам оптимизации и теории дифференциальных и стохастических уравнений, возникающих в теории систем, квантовой механике и экономике» задания 1.3.01 «Методы анализа нелинейных детерминированных и стохастических операторных уравнений и их приложения к квантовой механике, оптимизации и экономике» (2021-2025) ГПНИ «Конвергенция-2025», подпрограмма «Математические модели и методы»
  • НИР задания 1.3.04 «Разработка методов структурного и качественного анализа детерминированных и стохастических моделей, применяемых в экономике, физике и задачах оптимизации» (2024-2025) ГПНИ «Конвергенция-2025», подпрограмма «Математические модели и методы»
  • Проект Ф20МС-005 «Применение стохастических уравнений и функциональных интегралов к одношаговым процессам» (2020-2022) Белорусского республиканского фонда фундаментальных исследований (совместно с Институтом экспериментальной физики Академии наук Словакии)